Isabella Andrić, MA
Persönliche Termine
Climate Lab 1090 Wien
Spittelauer Lände 45
isa||blueprint||innovations
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AI ACT
KI-KoMPETENZPFLICHT ART. 4 AIA
AI ACT GILT AB AUGUST 2026
AI Act Compliance
für Ihre Organisation
Strukturierter Bezugsrahmen für den Einsatz von KI in Ihrer Organisation.
EU AI Act
Der EU AI Act verschiebt KI von einer primär technischen zu einer unternehmerischen Einordnungsfrage. Nicht allein die Nutzung von KI ist relevant, sondern wie Organisationen Governance, Kontroll- und Bewertungsmechanismen in ihre Strukturen integrieren.
Regulatorische Einordnungspflicht
Ab August 2026 wird nachweisbare KI-Kompetenz in Unternehmen erwartet. Ohne strukturierte Qualifizierungs- und Bewertungsprozesse besteht das Potenzial für regulatorische Unklarheiten mit rechtlichen und reputativen Implikationen. Eine sachgerechte Einordnung von Kompetenzanforderungen dient der Compliance-Einordnung.
Verborgene Risikofaktoren
Voreingenommene Prompts, diskriminierende Outputs oder unreflektierte Datenlogiken können in KI-Systemen auftreten. Ohne belegte Bewertung und strukturierte Reflexion solcher Einflussgrößen bleiben diese Felder schwer einordenbar. Solche Konstellationen können auf organisationaler Ebene zu ungewollten Herausforderungen führen.
Strategische Relevanz
Strategische
Relevanz
Organisationen, die KI-Systeme im Rahmen bestehender Governance- und Verantwortungsmodelle einordnen, schaffen eine konsistente Grundlage für interne und externe Beurteilungen. Die sachliche Auseinandersetzung mit Compliance-Anforderungen kann zur nachvollziehbaren Positionierung im Markt- und Regulierungsumfeld beitragen.
AI Act-Training
KI-Kompetenz in 7 Modulen
Das AI-Training orientiert sich am EU AI Act und dient der strukturierten Einordnung künftiger Compliance-Anforderungen. Im Fokus stehen Governance-, Risiko- und Entscheidungslogiken für den verantwortungsvollen Einsatz von KI sowie der reflektierte Umgang mit Bias.
Modul 1
AI Essentials
Systeme, Modelle, Kontexte
KI- und GPAI-Modelle
Funktionsprinzipien
Chancen- und Risikofelder
Überblick über aktuelle Werkzeuge
Modul 2
Digital Compliance
AI Act, Data Act & DSGVO
Einordnung rechtlicher Anforderungen
Risikokategorien und Bewertung
Transparenz-/Dokumentationspflichten
Sanktionsrahmen
Modul 3
Governance
Steuerungs- & Prüfstrukturen
Rollen und Zuständigkeiten
Governance-Modelle
Audit- und Kontrolllogiken
Nachvollziehbarkeit und Dokumentation
Modul 4
Prompt Design
Zwischen Daten & Entscheidungen
Strukturierte Prompt-Logiken
Nutzer- und Kontextbezug
Einordnung von KI-Outputs
Praxisnahe Beispiele
Modul 5
Mensch & Maschine
Entscheiden mit KI
Einordnung von KI-Ergebnissen
Rolle menschlicher Entscheidung
Verantwortungslogiken
Datenbasierte Perspektiven
Modul 6
Coded Culture
Kulturelle Muster in KI
Stereotype in Text- und Bildsystemen
Vorurteile in Sprache und Modellen
Kulturelle Codierungen
Einordnung von Vielfalt
Modul 7
Coded Fairness
Bias & Fairness
Fairness-Konzepte in KI
Bias im Machine Learning
Diskriminierungsrisiken
Bewertungsrahmen
AI Act-Training mit erweitertem Fokus
Von Compliance zu Verantwortung
Während viele Trainings sich auf formale Checklisten konzentrieren, erweitert dieser Ansatz den Blick auf kulturelle und fairnessbezogene Einflussfaktoren in KI-Systemen. Coded Culture und Coded Fairness dienen dazu, schwer sichtbare Risikofelder strukturiert einzuordnen.
Coded Culture
KI-Systeme arbeiten mit sprachlichen, kulturellen und impliziten Annahmen. In diesem Modul wird analysiert, wie Prompts, Trainingsdaten und Modelllogiken kulturelle Muster und Rollenbilder abbilden.
Adressiert
- Marketing & Kommunikation
- Content- und Kreativteams
- HR & Employer Branding
- Produktentwicklung & UX
Coded Fairness
Fairness in KI ist eine Frage von Bewertungsrahmen und Organisationsentscheidungen. Dieses Modul betrachtet, wo Bias in Modellen und Daten entstehen kann und wie diese Felder eingeordnet werden.
Adressiert
- AI Development & Data Science
- Compliance & Legal
- HR und Performance-Management
- Innovation und Produktstrategie
Durchgeführt von Isabella (Isa) Andrić mit Einblicken aus dem OpenAI Red Teaming Network zu Bewertungs- und Risikologiken aktueller KI-Modelle entlang internationaler Standards.
Marketing, Brand & Content
Generative KI wird in Kampagnen, Inhalte und Creatives eingesetzt. Dabei stehen Darstellungen, Formulierungen und visuelle Ausgaben im Fokus, die im Markt- und Markenkontext unterschiedlich eingeordnet werden. Reputationsfragen und Marktwahrnehmung sind daher in diesem Rahmen als Bewertungskategorien relevant.
HR & People Operations
In diesen Funktionen kommen KI-Anwendungen in Recruiting, Performance-Management und Talententwicklung zum Einsatz. Im Mittelpunkt stehen dabei KI-basierte Bewertungen und Zuordnungen von Personen. Rechtliche, regulatorische und organisationsbezogene Einordnungen bilden hierfür den maßgeblichen Bezugsrahmen.
Product & Data Teams
Diese Bereiche arbeiten an KI-gestützten Produkten und Services. Hier werden Modelle, Trainingsdaten und Outputs in Bezug auf Nutzergruppen, regulatorische Kategorien und Produktkontexte betrachtet. Bias, Nutzungskontexte und Governance-Fragen werden dabei als strukturierende Dimensionen eingeordnet.
€2.250
zzgl. 20% MwSt.
Leistungsumfang
- 5 Stunden Training
- 1 Stunde Follow-up-Termin
- Vorabgespräch zur Einordnung des organisationalen Kontexts (HR / IT)
- Strukturierte Workshop-Agenda
- Teilnahmebestätigungen mit Bezug auf AI Act Art. 4
- Digitale Trainingsunterlagen
- Follow-up-Session zur Klärung offener Fragen
- Bis zu 15 Teilnehmende
Formate
- Online (Google Meet, Zoom)
- Inhouse vor Ort in Wien und Umgebung
- Hybridformat
Weitere Optionen
Kurzformat
2 Std. / €790 zzgl. MwSt.
Spezialmodule
Coded Culture
oder Coded Fairness
2 Std. / €1.190 zzgl. MwSt.
Mehrfachtermine
-10% ab 3 Trainings
Individuelle Formate
Modulare Pakete auf Anfrage
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Referenzen im Trainingskontext
Seit 2012 ist Isabella Andrić als Trainerin und Diplomlehrgangsleiterin tätig. Ihre Tätigkeit umfasst Formate für Unternehmen, Organisationen und Fachhochschulen, unter anderem beim BFI Wien, WIFI und der werbeakademie.
Häufige Fragen zum AI Act-Training
FAQs zum AI Act-Training
Dieser Abschnitt erhält FAQs zur AI Act-Training
Was unterscheidet dieses Training?
Das Training erweitert die Einordnung des EU AI Act um die Perspektiven Coded Culture und Coded Fairness. Diese Konzepte strukturieren kulturelle und fairnessbezogene Aspekte von KI-Systemen, die in vielen Standardformaten nicht gesondert abgebildet werden. Die Trainings werden von Isabella (Isa) Andrić durchgeführt, mit Einblicken aus ihrer freien Mitarbeit im OpenAI Red Teaming Network zu Bewertungslogiken, Risikokategorien und Systemgrenzen von aktuellen KI-Modellen entlang internationaler Standards.
Können Module einzeln gebucht werden?
Coded Culture und Coded Fairness sind als eigenständige Module verfügbar. Sie richten sich an Teams, die bereits mit den regulatorischen Grundlagen arbeiten und ihre Einordnung von Bias- und Fairness-Aspekten im KI-Kontext vertiefen möchten.
Wie viele Teilnehmer:innen sind vorgesehen?
Der Standardrahmen sieht bis zu 15 Teilnehmende vor. Andere Gruppengrößen sowie Formate für größere Organisationen (z. B. Train-the-Trainer) sind als Varianten verfügbar.
Gibt es eine Teilnahmebestätigung?
Teilnehmende erhalten eine Teilnahmebestätigung mit Bezug auf Art. 4 des EU AI Act, die die absolvierte Schulung dokumentiert.
Ist das Training remote möglich?
Das Training kann online durchgeführt werden. Dabei kommen digitale Werkzeuge wie Miro, Mentimeter und strukturierte Breakout-Formate zum Einsatz.
Wie wird der organisatorische Kontext berücksichtigt?
Vorab findet ein Gespräch zur Einordnung des organisationalen Kontexts statt. Auf dieser Basis wird der inhaltliche Zuschnitt des Trainings festgelegt und bei Bedarf angepasst.
Ist technisches Vorwissen notwendig?
Die Modulstruktur bildet unterschiedliche Kenntnisstände ab. Der Einstieg mit AI Essentials definiert einen Grundrahmen, weitere Module strukturieren ergänzende Perspektiven zu Governance, Daten und Fairness.
Wie läuft die Zusammenarbeit ab?
Nach der Kontaktaufnahme erfolgt ein Vorgespräch zur Einordnung von Umfang und Format. Anschließend wird ein Termin festgelegt. Kurzfristige Termine sind je nach Verfügbarkeit möglich.
Was regelt Art. 4 des EU AI Act?
Art. 4 beschreibt die Verpflichtung von Organisationen, für KI-bezogene Kompetenzen bei Mitarbeitenden einen geeigneten Rahmen vorzusehen. Der Artikel definiert dabei keine konkreten Trainingsformate, sondern einen regulatorischen Bezugspunkt für Qualifikation und Einordnung im KI-Kontext. Auf der Website der Europäischen Kommission finden Sie FAQs zur AI Kompetenzpflicht.
