Conversational AI Blueprint
Chatbots & KI-Agenten, Systeme, Design und Dialog verstehen statt raten. Viele funktionieren technisch, aber nicht für ihre Nutzer:innen: hohe Abbruchraten, Fehlzuordnungen, Sprachbarrieren, fehlende Datenschutzlogik. Die Entwicklung ist weniger eine Technologieentscheidung als eine Serie konsequenter Nutzerentscheidungen.
Status-Check
Der Status-Check bietet eine unabhängige, objektive Einordnung der Ist-Situation (Conversational AI, UX und Governance). Anders als vertiefende Formate, die auf eine umfassende strategische Neuausrichtung ausgerichtet sind, zeigt diese Analyse, wo jetzt der größte Handlungsbedarf liegt. Die Ergebnisse sind eigenständig nutzbar.
Analyse von 3 Ebenen
Nutzerzentrierung
Funktioniert der Bot für die Menschen, die ihn wirklich brauchen auch ohne technisches Vorwissen? Verständlichkeit, Orientierung und echte Unterstützung stehen im Fokus.
Governance
Datenschutz, AI Act und Einwilligungen werden dort berücksichtigt, wo sie wirken müssen, direkt im Dialog und nicht formal im Hintergrund.
Agenten-Readiness
Ist das System so strukturiert, dass KI-Agenten wie Siri, Google oder spezialisierte Apps Inhalte korrekt lesen, einordnen und weiterverarbeiten können?
Status-Check
Chatbots & KI-Agenten-
Quick-Findings zur Ersteinordnung
-
Second Line of Insight, keine Umsetzungsbindung, kein Agenturinteresse
-
Ergebnis in 5–7 Werktagen
vorbehaltlich Änderungen & Irrtümer.
Terminbot im Gesundheitswesen
Hohe Abbruchraten, falsche Terminzuordnungen und Sprachbarrieren wirkten zunächst wie ein KI-Problem. Die Analyse zeigte: Entscheidend war das Dialog-Design. Freitext statt geführter Auswahl, Fachbegriffe statt alltagsnaher Situationen und Datenschutzfunktionen, versteckt statt im Gespräch, führten zu Unsicherheit und Fehlentscheidungen. Dasselbe Design, das Menschen mit Sprachbarrieren ausschließt, macht Systeme auch für KI-Agenten schwer interpretierbar mit direkten Folgen für Nutzung, Qualität und Vertrauen.
Messbare Prozessverbesserung und Nutzerzufriedenheit. Absprungrate um 30% gesunken.
- UX & Dialogdesign
- Informationsarchitektur
- Barrierefreiheit & Sprache
- Vertrauen & Nutzerführung
- Datenqualität & Datenschutz
- Bias & kulturelle Verzerrung
- Governance & Verantwortung
- UX & Dialogdesign
- Informationsarchitektur
- Barrierefreiheit & Sprache
- Vertrauen & Nutzerführung
- Datenqualität & Datenschutz
- Bias & kulturelle Verzerrung
- Governance & Verantwortung
- Messbare Prozessverbesserungen
- Nutzerzufriedenheit & Akzeptanz
- Ethische und rechtliche Anforderungen
- UX-Barrieren, Datenschutzlücken und Bias-Risiken
- Tragfähige Dialogarchitektur für Menschen und Maschinen
- Governance-Rahmen, AI Act (Art. 4) & DSGVO (Art. 9 bei Gesundheitsdaten)
Entscheidungen
vor dem Bot-Launch
Zuständigkeiten
Ownership festlegen, auch für Fehlantworten. Ohne Zuständigkeiten fehlt dem System Verbindlichkeit.
Informationsarchitektur
Inhalte nach Nutzungssituationen strukturieren, nicht nur nach Kategorien.
Dialogstrategie & Content-Ownership
Eindeutige Dialogverantwortung sichern. Ohne Ownership entstehen Inkonsistenzen und unbeaufsichtigte Inhalte.
Transparenz & Erwartungsmanagement
Grenzen im Design definieren, nicht erst später kommunizieren. Klare Erwartungen schaffen Vertrauen.
Governance & Vertrauen
Governance von Anfang an mitdenken. Nachträgliche Klärung führt zu internem Chaos und externem Vertrauensverlust.
Conversational AI Blueprint
in der Organisation
Ein Bot ohne klar definierte Zuständigkeit ist kein Produkt, sondern ein Risiko. Ungeklärte Verantwortung, Inhalte und Erwartungshaltungen führen zu Entscheidungen, die sich im Nachgang kaum noch steuern oder korrigieren lassen. Der Conversational AI Blueprint dient der strukturierten Analyse der Ist-Situation – sowohl vor dem Launch als auch im laufenden Betrieb eines bereits live geschalteten Bots. Er schafft Transparenz über Zuständigkeiten, Inhalte und Entscheidungslogiken. So bleiben Steuerbarkeit und Verantwortlichkeit in der Organisation gewährleistet.
Verstehen
Was läuft schief und wo genau? Analyse der Ist-Situation, vor oder nach Launch. Transparenz über Zuständigkeiten, Inhalte und Entscheidungslogiken.
Bewegen
Wo wirkt Veränderung sofort? Fokus auf Dialogdesign, Informationsarchitektur und Governance basierend auf den Ergebnissen aus der Analyse.
Entscheiden
Entscheidungen haben konkrete Auswirkungen. +shift strukturiert Wirkung, Risiken und erforderlichen Aufwand transparent und vergleichbar.
deep.ground. bildet die Grundlage; die Phasen twist. und +shift ergänzen im Decision Blueprint System je nach Anforderungen.
Decision Blueprint System
Blueprints machen Zusammenhänge, Einflussfaktoren und Wirkungsebenen sichtbar und schaffen so eine belastbare Grundlage zur Steuerung von Komplexität. Der Conversational AI Blueprint ist Teil des Decision Blueprint Systems. Die Visualisierung zeigt seine Relevanz in der Organisation, zwischen vier Wirkungsfeldern und neun Blueprints.
Die Grafik verlinkt zur interaktiven Ansicht.
Blueprints machen Zusammenhänge, Einflussfaktoren und Wirkungsebenen sichtbar und schaffen so eine belastbare Grundlage zur Steuerung von Komplexität. Der Conversational AI Blueprint ist Teil des Decision Blueprint Systems. Die Visualisierung zeigt seine Relevanz in der Organisation, zwischen vier Wirkungsfeldern und neun Blueprints.
Die Grafik verlinkt zur interaktiven Ansicht.
Wenn Sie sich Klarheit über Ihren Bot wünschen, ist der Conversational AI Blueprint Ihr nächster Schritt.
Wenn Sie sich Klarheit über Ihren Bot wünschen, ist der Conversational AI Blueprint Ihr nächster Schritt.
Dialogbasierte KI
Dialogbasierte KI ermöglicht intelligente, automatisierte Sprachsysteme, die Kommunikation effizient, strukturiert und interaktiv steuern. Je nach Anforderung werden Dialoge und Prozesse entweder auf Basis vordefinierter Entscheidungslogiken und Interaktionsstrukturen gestaltet oder durch lernfähige KI-Modelle dynamisch unterstützt.
Geführte Dialoge
Geführte Dialoge entlang klarer Entscheidungsstrukturen ermöglichen verlässliche und effiziente Abläufe, etwa bei Terminvergaben oder standardisierten Anfragen. Nutzer werden schrittweise durch relevante Optionen geführt, ohne sich durch unnötige Komplexität arbeiten zu müssen. Mehrwert entsteht durch Dialogdesign, das Interaktionen spürbar vereinfacht.
Intelligenter Dialog
Modelle mit Sprachverständnis und generativen Fähigkeiten verarbeiten Kontext, formulieren Antworten dynamisch und können komplexe Anliegen unterstützen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Verantwortung und Steuerung. Themen wie Bias, Halluzinationen, Datenschutz oder kulturelle Verzerrungen machen eine klare Governance notwendig.
Prototyping & Ideation
zum testbaren Bot
zum testbaren Bot
Reduzieren Sie Fehlentscheidungen, bevor sie teuer werden. Die größte Kostenposition in AI-Projekten ist nicht die Entwicklung. Es sind falsch getroffene Produktentscheidungen. Dieser Workshop stellt sicher, dass Sie die richtigen Use Cases priorisieren, funktionierende Interaktionen gestalten und Entscheidungen vor der Umsetzung validieren.
System & Entscheidungslogik
Ein Bot ist kein diffuses KI-Konzept, sondern ein klar abgegrenztes System, definiert durch Kanal, Rolle, Inhalte und die bewusste Entscheidung, was er nicht leisten soll. Daraus entstehen priorisierte Use Cases und klare Entscheidungsregeln.
Interaktion & Vertrauen
Interaktion wird durch strukturierte Conversation Flows, sauberes Fehlerverhalten und klares Erwartungsmanagement gezielt gestaltet. So wird Interaktion verlässlich statt zufällig.
Wahrnehmung & Prototyp
Im Prototyp zeigt sich die Qualität. Tonalität, Persona und UX Writing machen das System erlebbar und aus einem Konzept wird eine funktionierende Lösung.
Foundation
Prototyping Workshop-
Klärung von Use Cases und Entscheidungslogik
-
1–2 Tage: relevante Anwendungsfälle, klare Entscheidungen, testbares Interaktionsdesign
Advanced
Prototyping Sprint-
Validierung einer bestehenden Lösungsidee
-
3–5 Tage: testbarer Prototyp, validiertes Nutzerverhalten, Grundlagen für Umsetzungsentscheidung
Preisangaben verstehen sich unverbindlich,
vorbehaltlich Änderungen & Irrtümer.
- 25+ Jahre IT/UX
- OpenAI Red Teaming Network
- ISO 9241-210 & ISO 20700
- MA Cultural Studies
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