Warum ist E-E-A-T für AI Search entscheidend?
E-E-A-T steht für Experience (Erfahrung), Expertise (Fachwissen), Authoritativeness (Autorität) und Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit). Die ursprünglich von Google in den Search Quality Rater Guidelines eingeführten Kriterien zur Bewertung von Webinhalten sind heute für KI-gestützte Such- und Empfehlungssysteme, AI Visibility und AI Search Optimierung zentral.
Was ist E-E-A-T?
Experience (Erfahrung)
Inhalte aus erster Hand
Expertise (Fachwissen)
Tiefe, fundierte Informationen
Authority (Autorität)
Reputation, Backlinks, Erwähnungen
Trust (Vertrauen)
Glaubwürdigkeit, Sicherheit, Transparenz.
E-E-A-T wurde von Google eingeführt, um die Qualität von Webseiten zu bewerten. Die Kriterien beeinflussen die Ergebnisse in der Online-Suche, das Ranking und die Referenzierung von Websites sowie die Empfehlungslogiken von Algorithmen in KI-Systemen und KI-Modellen. Damit prägen sie entscheidend die AI Search Optimierung von Content in Such- und Empfehlungssystemen.
E-E-A-T in der AI Search Optimierung
Die Art und Weise, wie Inhalte im Web sichtbar werden, verändert sich grundlegend. Klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO) reicht allein nicht mehr aus. Mit dem Aufkommen von KI-basierten Systemen gewinnt das von Google eingeführte E-E-A-T-Prinzip zunehmend für die Bewertung und Empfehlung von Webinhalten durch technologische Systeme an Bedeutung.
1 | Google SERP
– Klassische SEO
Im klassischen Google-Ranking ist E-E-A-T ein zentrales Konzept zur Bewertung der Qualität und Vertrauenswürdigkeit einer Website. Dabei handelt es sich um keinen direkten Rankingfaktor, sondern um eine Vielzahl von indirekten Signalen, die in die Bewertung der Relevanz einer Webseite einfließen. E-E-A-T ist ein strategischer Qualitätskompass, der Googles Einschätzung von Inhalten und Reputation für das Ranking in den Suchmaschinenergebnissen (Search Engine Result Pages – SERPs) gestaltet.
Zu diesen Signalen gehören Backlinks und Erwähnungen von vertrauenswürdigen Seiten, die die Autorität stärken. Qualität, Richtigkeit und Tiefe der Inhalte sowie klare Angaben zu Autoren und Quellen stehen für Expertise und Vertrauen. Auch technische Faktoren wie HTTPS-Verschlüsselung oder positive Nutzererfahrung gelten als Vertrauenssignale. Zusätzlich legt Google Wert auf first-hand Content, z. B. eigene Tests, Studien oder Erfahrungsberichte.
2 | ChatGPT
– Ohne und mit Webzugriff
ChatGPT arbeitet in der Basisversion ausschließlich mit den Trainingsdaten im System und berücksichtigt keine Live-Webseiten. Dadurch fehlen aktuelle Informationen sowie die direkte Prüfung von E-E-A-T-Signalen. Besonders die Dimension „Experience“ ist ausgeschlossen, da eine KI keine eigene Erfahrung einbringen kann. Inhalte werden aus gelernten Mustern generiert, aus Daten, die nicht aktuell sind. Ohne Webzugriff ist die Informationsqualität daher begrenzt. Vertrauen und Nachprüfbarkeit sind stark eingeschränkt.
Mit aktiviertem Webzugriff kann ChatGPT auf aktuelle Inhalte zugreifen. Dabei werden indirekt E-E-A-T-Kriterien berücksichtigt. Das KI-Modell bevorzugt Quellen wie .gov- und .edu-Domains, etablierte Nachrichtenportale oder Seiten mit hoher Autorität. Auch Anzeichen von Expertise wie Autorenangaben oder regelmäßige Aktualisierungen fließen in die Auswahl ein. So entsteht eine die Grundlage für Trust und Authority. Allerdings bleibt die Nachprüfbarkeit der Ergebnisse, sowie Optimierung für AI Search eingeschränkt.
3 | Perplexity AI
– Dialog & Suche
Perplexity AI liefert Antworten mit Quellenangaben und orientiert sich an E-E-A-T-Kriterien wie Autorität und Glaubwürdigkeit. Besonders sichtbar werden Webseiten mit starken Backlinks, während Nutzererfahrung und Content-Strategie im Vergleich dazu weniger stark berücksichtigt werden. Das System arbeitet fördert den Dialog mit Nutzer:innen durch aktives Fragen, was die Relevanz von FAQs und Hilfe-Seiten für die AI Search Optimierung von Webseiten erhöht. In der Webversion bietet Perplexity zudem Bildsuche, Ortssuche und eine strukturierte Auflistung der Quellen in eigenen Tabs, ergänzt durch einen News- bzw. Discover-Feed, der auch in der App von Perplexity AI verfügbar ist.
4 | AIO & KI-Modus
– Zukunft der Google Suche
Mit AI Overviews (AIO) und dem KI-Modus verändert Google die Suche, indem statt klassischer Trefferlisten KI-generierte Antworten angezeigt werden, die Inhalte aus verschiedenen Quellen zusammenfassen. Welche Inhalte in diese Overviews aufgenommen werden, hängt stark von den E-E-A-T-Kriterien ab. Inhalte müssen nicht nur auffindbar, von Maschinen lesbar, sondern auch fachlich fundiert, vertrauenswürdig und kontextbezogen aufbereitet sein, insbesondere bei sensiblen Themen, wie Gesundheit und Finanzen. Hier setzt Google auf Quellen mit maximaler Glaubwürdigkeit.
Entscheidend für den Erfolg bei AEO (Answer-Engine-Optimization) ist ein starkes E-E-A-T-Profil. Dazu zählen originäre Inhalte, Studien, praxisnahe Beiträge sowie eine klare Positionierung als Autorität im jeweiligen Themenfeld. Besonders Marken mit Medienpräsenz, Backlinks und Einträgen im Knowledge Graph haben deutliche Vorteile. Fehlende Vertrauenssignale können zu Strafpunkten in der Sichtbarkeit führen. Wer langfristig im Web sichtbar bleiben möchte, muss in die KI-Suche, AI Visibility und Technical SEO investieren.
AI Search Optimierung (EEAT)
Die Tabelle zeigt die Wichtigkeit der einzelnen E-E-A-T-Kriterien für die unterschiedlichen KI-Systeme. Der Überblick ist das Ergebnis einer mehrstufigen Analyse von Daten und Inhalt in Kombination mit persönlichen, beruflichen Erfahrungen.
| Experience | Expertise | Authority | Trust |
|---|---|---|---|
| SEO | AIO | SEO | AIO |
| AIO | SEO | AIO | SEO |
| ChatGPT | Perplexity | Perplexity | Perplexity |
| Perplexity | ChatGPT | ChatGPT | ChatGPT |
Tabelle, Stand 19.09.2025; erstellt von Isabella Andrić; Die Reihung der Tools kann sich durch zukünftige technologische Anpassungen in den Algorithmen und KI-Systemen verändern.
Experience ist ein klassischer SEO- und SGE-Faktor (AIO, AI Mode), bei dem KI-Modelle wie ChatGPT und Perplexity deutliche Schwächen aufweisen, da sie keine eigenen Erfahrungen einbringen können. Perplexity agiert als Faktenprüfer. Authority und Trust dominieren, Expertise zählt, Experience bleibt nebensächlich. ChatGPT ist ein geschickter Erzähler. Wissen wird elegant und überzeugend aufbereitet, doch es bleibt bei einer simulierten Expertise. Mit Anbindung zur Websuche werden jene Quellen referenziert und verlink, die höchste Authority- und Trust-Werte aufweisen. AIO agiert in der KI-Suche als strengster Gatekeeper mit höchsten Anforderungen an Expertise und Trust. SEO bildet und bleibt das Regelwerk für Online-Sichtbarkeit.
Veränderungen in der Suche
Seit Oktober 2025 ist der Atlas-Browser von ChatGPT verfügbar. Es handelt sich um einen bei ChatGPT integrierten Webbrowser mit agentenbasierten, automatisierten Funktionen. Nutzerinnen und Nutzern erhalten eine weitgehend kontextbezogene User Experience, bei der Recherche-, Analyse- und Interaktionsprozesse intelligent unterstützt und teilweise eigenständig ausgeführt werden.
Mit dem neuen Browser entsteht für Unternehmen eine veränderte Ausgangslage in der digitalen Sichtbarkeit und Auffindbarkeit. Inhalte werden nicht mehr ausschließlich für menschliche Nutzer, sondern zunehmend auch für KI-gestützte Agenten strukturiert, interpretiert und priorisiert. Dadurch gewinnt Technical SEO – Datenqualität, semantische Klarheit und technische Zugänglichkeit nochmals an Bedeutung. Unternehmen sind gefordert, ihre Online-Präsenz so auszurichten, dass Informationen maschinenlesbar, kontextuell eindeutig und vertrauenswürdig bereitgestellt werden, um in agentenbasierten Interaktions- und Entscheidungsprozessen berücksichtigt zu werden.
Google arbeitet an Disco (steht für Discovery), ebenfalls ein Browser, die mit KI und KI-gestützten Agenten funktioniert. Für die Präsenz in der klassischen Google-Suche bedeutet die neue Funktion einen weiteren Rückgang bei Reichweite und Sichtbarkeit, Klicks und Anfragen.
E-E-A-T Maßnahmenliste
SEO & AI Search Optimierung
Experience (Erfahrungen) teilen
Fallstudien, Blogartikel, Interviews, Bilder, Videos etc.
Expertise (Fachwissen) sichtbar machen
FAQs, Autorenprofile, Vorträge, Zertifikate etc.
Authority (Autorität und Reputation) aufbauen
Online-PR, Backlinks, Social Proof etc.
Trust (Vertrauen und Sicherheit) schaffen
Strukturen, Barrierefreiheit, Quellenangaben, Testimonials etc.
9-Punkte-Analyse für die KI-Suche
Wieviel SEO & KI benötigen Sie? Um relevante Handlungsfelder für die KI-Suche, SEO und AEO zu identifizieren, werden neun geschäftsstrategische Punkte und zehn Wirkungsebenen analysiert, u. a. auch EEAT. Durch die individuelle Herleitung aus der spezifischen Unternehmenssituation heraus, entsteht ein maßgeschneiderter Ansatz, der Unternehmensstrategie, Marketing-Impact und Nutzerbedürfnisse zu einer integrierten Bewertung vereint. Kommen Sie hier direkt zur Analyse.
AI Search-Optimierung mit Isabella (Isa) Andric, MA
Viele Unternehmen werden in der KI-Suche unvollständig, veraltet oder falsch dargestellt. Fehlende oder verzerrte Informationen schwächen Vertrauen, Markenwirkung und Sichtbarkeit. Korrekte Inhalte in den Ergebnissen der KI-Suche entstehen nicht über Nacht. Es ist ein kontinuierlicher Prozess der Feinjustierung, Datengestaltung und inhaltlichen Präzision.
Kontaktieren Sie sehr gerne Isabella (Isa) Andrić für weitere Informationen zur KI-Suche.
Oder buchen Sie online einen freien Termin für eine
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Weiterführende Informationen:
Google – Helpful Content
Open AI – SearchGPT Prototype
Perplexity AI – Was ist Perplexity?
